案例名稱
公司基礎(chǔ)客群數(shù)字化營(yíng)銷實(shí)踐
案例簡(jiǎn)介
(相關(guān)資料圖)
在“以產(chǎn)品為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)型的背景下,聚焦客群分層經(jīng)營(yíng)、深入挖掘客戶價(jià)值成為促進(jìn)業(yè)務(wù)穩(wěn)健可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn),提升拓新客、促提升、防流失的能力亦是各大銀行探索的重難點(diǎn)。
中原銀行公司、科創(chuàng)條線聯(lián)合建立了“客戶動(dòng)態(tài)-業(yè)務(wù)場(chǎng)景-商機(jī)模型-大數(shù)據(jù)用例-工具平臺(tái)”的數(shù)字化營(yíng)銷體系?;谌嫫髽I(yè)標(biāo)簽畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化客戶洞察,形成事件驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷商機(jī)挖掘模型,提升商機(jī)識(shí)別能力,挖掘高質(zhì)量線索名單。
圖1 全面企業(yè)標(biāo)簽畫(huà)像
圖2 公司客戶數(shù)字化營(yíng)銷體系
創(chuàng)新技術(shù)/模式應(yīng)用
中原銀行圍繞公司基礎(chǔ)客群經(jīng)營(yíng)建立了營(yíng)銷獲客、經(jīng)營(yíng)提升兩大類用例體系,包括:規(guī)上企業(yè)分層分類、新注冊(cè)企業(yè)營(yíng)銷、沿鏈營(yíng)銷、臨界戶提升、存量客戶促提升等數(shù)據(jù)用例。
1.對(duì)規(guī)上企業(yè)評(píng)級(jí)挖掘高潛力價(jià)值客戶
規(guī)模以上企業(yè)是銀行重要的收益來(lái)源,可以為銀行帶來(lái)豐富的存款管理需求、融資機(jī)會(huì)和業(yè)務(wù)拓展機(jī)會(huì)。我們采用“企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況+授信政策導(dǎo)向”的評(píng)級(jí)思路,以企業(yè)的資本實(shí)力、收益能力、償債能力、發(fā)展和穩(wěn)定性為依據(jù)衡量企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況及未來(lái)發(fā)展?jié)摿Γ瑫r(shí)結(jié)合行內(nèi)授信政策導(dǎo)向,對(duì)全省規(guī)上企業(yè)進(jìn)行評(píng)級(jí),為客戶經(jīng)理營(yíng)銷、授信等提供參考。
圖3 規(guī)上企業(yè)價(jià)值評(píng)級(jí)思路
2.深挖交易鏈條,促進(jìn)開(kāi)戶存貸款提升
金融市場(chǎng)中機(jī)構(gòu)之間的資金往來(lái)關(guān)系天然呈現(xiàn)為一種真實(shí)的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)圖算法可挖掘出交易網(wǎng)絡(luò)中的重要客戶。挖掘出的這部分重要客戶具有交易對(duì)手多、價(jià)值高等特點(diǎn),通過(guò)對(duì)該類目標(biāo)客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷,有助于增加開(kāi)戶率和存貸款。
圖4 沿交易鏈挖掘思路
3.多維度挖掘低資產(chǎn)客戶中的“潛力股”
根據(jù)客戶的基本信息、資產(chǎn)負(fù)債情況、行內(nèi)歷史交易信息等100多個(gè)維度的客戶特征構(gòu)建XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)模型,對(duì)未來(lái)3個(gè)月可能提升為存款有效客戶的概率進(jìn)行建模預(yù)測(cè),模型輸出高概率提升客戶及客戶存貸款、歷史交易等信息通過(guò)公金e掌通推送至主辦客戶經(jīng)理,從而幫助客戶經(jīng)理進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷,提高資源利用率,快速提升客戶資產(chǎn)。
圖5 低效戶、臨界戶提升思路
項(xiàng)目效果評(píng)估
一、解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
1.傳統(tǒng)獲客方式有局限,營(yíng)銷成本和收益不成正比
營(yíng)銷模式單一且被動(dòng),主要以關(guān)系獲客或者客戶主動(dòng)上門(mén),各分支機(jī)構(gòu)組織的線下?tīng)I(yíng)銷活動(dòng)成效不明顯。開(kāi)啟數(shù)字化精準(zhǔn)營(yíng)銷新模式成本更低、效率更高,且有利于及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略,改善營(yíng)銷成本和效益。
2.貸款審批通過(guò)率不高,影響工作質(zhì)效和客戶體驗(yàn)
客戶申請(qǐng)貸款、客戶經(jīng)理調(diào)查分析、風(fēng)險(xiǎn)部門(mén)審查評(píng)估,一套專業(yè)復(fù)雜的流程下來(lái)周期長(zhǎng),貸款審批通過(guò)率卻不高。建立高度匹配行內(nèi)授信導(dǎo)向的數(shù)據(jù)用例,提高了客戶經(jīng)理作業(yè)質(zhì)效和客戶貸款審批通過(guò)率。
3.客戶服務(wù)滿意度不足,產(chǎn)品升級(jí)方向把握不清晰
客均產(chǎn)品持有度較低,缺乏對(duì)客戶需求、產(chǎn)品及渠道偏好系統(tǒng)性診斷的智能工具。臨界戶、低效戶洞察,為調(diào)整和優(yōu)化公司產(chǎn)品服務(wù)指明了方向,從而為客戶制定差異化服務(wù)策略,提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。
4.產(chǎn)業(yè)鏈情況復(fù)雜,識(shí)別優(yōu)質(zhì)上下游企業(yè)較為困難
產(chǎn)業(yè)鏈鏈條長(zhǎng)、關(guān)聯(lián)企業(yè)多、復(fù)雜度高,識(shí)別優(yōu)質(zhì)企業(yè)是暢通上下游企業(yè)資金流、解決小微企業(yè)融資難融資貴的前提。沿鏈營(yíng)銷用例為挖掘核心企業(yè)上下游交易客戶,實(shí)現(xiàn)開(kāi)戶、存貸款增長(zhǎng)提供了有力抓手。
二、效果數(shù)據(jù)
自下發(fā)商機(jī)以來(lái),截至2023年一季度末,我行商機(jī)營(yíng)銷覆蓋客戶占公司客戶總數(shù)的10%,商機(jī)推送經(jīng)營(yíng)客戶在貢獻(xiàn)度、不良率和產(chǎn)品滲透方面均優(yōu)于傳統(tǒng)營(yíng)銷。有效戶轉(zhuǎn)化率提升3.6倍、單客存款貢獻(xiàn)提升16.9倍、貸款貢獻(xiàn)提升30.5倍、不良貸款率下降62%、客均產(chǎn)品持有度提升1.4倍。
從用例分類看,規(guī)上企業(yè)分層分類營(yíng)銷用例完成了3.8萬(wàn)規(guī)上企業(yè)評(píng)級(jí),實(shí)現(xiàn)新開(kāi)戶1040戶,新增存款43.11億、貸款116.19億;新注冊(cè)企業(yè)營(yíng)銷用例下發(fā)商機(jī)30904條,實(shí)現(xiàn)新開(kāi)戶1699戶,新增存款23.3億;沿鏈營(yíng)銷用例下發(fā)商機(jī)7320條,實(shí)現(xiàn)新開(kāi)戶498戶,新增存款12.08億、貸款12.49億;臨界戶提升用例下發(fā)商機(jī)16967條,6218戶提升為有效戶,有效戶提升率25.6%,高于平均自然提升率13個(gè)百分點(diǎn),存款提升47億;存量客戶促提升用例下發(fā)線索10129條,執(zhí)行組存款提升率36%,較對(duì)照組提升率高7個(gè)百分點(diǎn)。
項(xiàng)目牽頭人
廖源 產(chǎn)品經(jīng)理
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員
公司集團(tuán)金融服務(wù)部:李守永、廖源
數(shù)智金融創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室:李曉東、張青周、胡穎迪、申曉雪
數(shù)據(jù)信息部:張?jiān)x、張本晨、秦昌寶、陳凱、王剛、樊靜窈、劉歡、張靜凝、鄭慧慧、孫瑾等
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