在被各種號稱“ 炸裂 ”、“ 顛覆 ”的 AI 新聞的轟炸下，說實話，差評君已經(jīng)有點麻了。。。但這次，差評君打起來十二分的精神，因為真正有料的的終于來了。
就在這兩天，隨著 OpenAI 向 Plus 用戶全面開放自己的第三方插件，差評君也有了使用插件的資格。
(資料圖片僅供參考)
只要大家是 ChatGPT 的付費用戶，在設(shè)置里打開 “Beta features” 里的 “Web browsing” 和 “Plugins” 。
接下來，只要在聊天頁面選擇需要啟用的功能，就能在對話中使用了。不過要注意的是，這個“Web browsing ”和“ Plugins ”只能二選一，并不能同時使用。
而且 GPT-4 這次的圖標也改成了紫色
不過這兩個功能都只能單獨使用，所以，我們先嘗試了一下 ChatGPT 自帶的網(wǎng)頁搜索功能。
我們都知道， GPT-4 的模型數(shù)據(jù)集只收集到 21 年 9 月份，所以我問了它一個最近很火的游戲，王國之淚。
這次它終于擺脫了單機模式，直接上網(wǎng)搜索了 “ 王國之淚 ” 的關(guān)鍵詞，然后找到了 “ 王國之淚 ” 的維基百科。在閱讀相關(guān)內(nèi)容后，輸出了回答，而且還順便給咱做了一個翻譯。
這么來看，聯(lián)網(wǎng)了的 GPT-4 的大腦，又擴容了。
不過呢，當(dāng)我想要些更細致的信息時， GPT-4 雖然會嘗試去瀏覽網(wǎng)頁，但，都進不去。
于是我轉(zhuǎn)頭去試了試 NewBing ，就沒發(fā)現(xiàn)有類似的問題。
對此，差評君只能理解為 ChatGPT 在爬取國內(nèi)內(nèi)容時，爬取手段太過直白，直接被當(dāng)成機器人給拒絕訪問了。
不過， ChatGPT 的網(wǎng)絡(luò)瀏覽也不是一無是處，相對于現(xiàn)在的 Newbing ，當(dāng)我需要一個更加詳盡的回答時，比如讓它對暴雪收購案進行評價， Newbing 可能是由于限制問題，只給出了短短幾句的回答，數(shù)據(jù)還不新。
反觀 GPT-4 不僅獲取了正確信息，而且還對新聞的細節(jié)進行了總結(jié)。唯一需要吐槽的，就是整個的生成過程速度有點慢。
而在第三方插件方面，這次剛好也有個名叫 KeyMate.AI Search 的工具能輔助搜索。
只不過，這插件反而不如上述 ChatGPT 自帶的網(wǎng)頁瀏覽功能好用。雖然它按照要求給出了鏈接，但是，點進去，是一個無法訪問的視頻。。。至于知乎，依舊拒絕訪問。。。
最后，它出門左轉(zhuǎn)在 IGN 的官網(wǎng)，幫我找了一些資料。
除了這個實時搜索， ChatGPT 其它插件的能力又如何呢？
首先，就是在學(xué)術(shù)教育和數(shù)學(xué)能力上，有了插件的加持， GPT-4 再也不是從前的那個數(shù)學(xué)小白了。
原因就是這個能做數(shù)學(xué)題的神器：Wolfram 插件，
相對于原始網(wǎng)站，加載了插件的 GPT-4 ，更像是一個老師。
在答案上， GTP-4 除了能幫你把過程給寫出來，在解答過程中，當(dāng)我要求它去對一些關(guān)鍵步驟進行解釋時，這個回答就更詳細了。
不過在一些難度更高的題目面前， Wolfram 就有點應(yīng)付不來了。比如這道 2022 年全國卷的數(shù)學(xué)最后一道大題，不管我嘗試幾次，它都沒辦法算出來。
但，問題也不止這一點，在我測試其它的一些插件時，比如這個 ScholarAI ，它是一個能幫我查找發(fā)表在 Springer Nature 上的期刊的插件。
因為這個插件只能尋找 Springer Nature 上的內(nèi)容，所以在檢索時，經(jīng)常會搜不到需要的文章，其次，它也無法直接幫我們閱讀全文，想要閱讀全文，還得點進去下載 PDF 。。。
這種檢索方式，和平常的搜索引擎基本沒啥區(qū)別，還不如去直接用搜索引擎去搜索，然后自己去選擇需要的論文呢。當(dāng)然了，決定 ChatGPT 的插件功能好不好，最重要的還是能不能解決問題。
大家還記得，上次 OpenAI 在發(fā)布插件預(yù)告的時候，最讓人驚艷的就是對生活出行的一鍵解決了。
正好，公司最近組織大家去日本大阪團建，這時候誰來做這個攻略就是個互相甩鍋的大問題了。于是，不出意料的，這個問題被大家丟給 GPT 的新插件了。結(jié)果，萬萬沒想到翻車竟然來的如此突然。
首先我使用了 Weather Report Data（ 天氣報道插件，這里有個伏筆）， Expedia（ 旅游插件 ）還有 OpenTable（ 訂餐插件 ）這三個插件去幫忙制定這幾天的行程。
問了問 GPT ， 5 月 24 日后 5 天的天氣情況，并要求它給我推薦幾個好吃的、好玩。
GPT 竟然傲嬌起來了， 5 月 24 號，也就是未來的天氣竟然不能實時顯示。
直接就讓隔壁的好兄弟， New Bing 看了個大笑話。
甚至連， GPT 家族中的沒有聯(lián)網(wǎng)能力的小弟弟 GPT-3 ，都憑借 21 年的數(shù)據(jù)猜出來。（ 雖然明顯是猜的 ）
多少讓我有些哭笑不得了。
不過，后來咱看了看這個 Weather Report Data ，發(fā)現(xiàn)它只提供實時的天氣信息，也就是沒法提供未來的天氣預(yù)測，而目前還沒有其它的天氣預(yù)報插件。
但這樣我就要吐槽了，光看名字，這個叫做 “Weather Report Data” 的插件，怎么看都是一個常用的天氣軟件吧。
就這取名規(guī)則，放在蘋果商店里，可是會因為 “ 誤導(dǎo)性語言 ” 要被一頓毒打，逐出蘋果生態(tài)圈的。所以咱只好再重新切換使用 “Web browsing” 來查詢，這才知道未來的天氣。
如果這還算情有可原的話，那后面的內(nèi)容可就不好洗了。
首先，在我沒有明確說明從哪出發(fā)的情況下，它直接給我推薦了從北京飛往日本的機票。
雖然言語間非常誠懇，甚至還表示要給我推薦大坂的租車服務(wù)。但是有一說一，你把我 5 月 24 號的出發(fā)時間擅自改成 6 月 15 號，是不是有點不禮貌了。
其次，這次旅行的重點自然是旅游了。
于是，這個推薦的第二個項目 “ 大阪步行游 ” 成功的引起了我的好奇。
一個大阪步行游，就要了咱們 50 美元，關(guān)鍵這是步行啊。難道里頭有什么大家 “ 懂的都懂 ” 的項目。
結(jié)果點到鏈接里一看，原來是悄悄給我安利了旅游跟團業(yè)務(wù)，這可就有玩 “ 植入廣告 ” 的嫌疑了呀。沒想到 GPT 竟然比微軟還要早一步引進商業(yè)元素，這不純粹了呀。
當(dāng)然了，在使用插件處理這種復(fù)雜問題的時候， GPT 也不總是出岔子的。比如，這一回，我要求它根據(jù)天氣給我推薦一個適合的菜譜。
雖然問題挺不著調(diào)的，但它還是給了我一個希臘沙拉的食譜，
然后在計算價格的過程上，最神奇的事情發(fā)生了。GPT 給了我們一個鏈接，我們點擊之后，就可以直接進入一個叫 instacart 的購物平臺。
里頭關(guān)于希臘沙拉的食材全都已經(jīng)加入購物車了，只要選好數(shù)量，就可以直接付款下單。而且，在這 70 多個插件里我還發(fā)現(xiàn)了一個非常牛 X 的應(yīng)用—— Zapier 。
Zapier 本身呢是一款基于 web 的自動化工具，它能夠連接到各種應(yīng)用上，讓它們之間可以相互協(xié)作。而現(xiàn)在有了 ChatGPT 的加持，直接在對話框內(nèi)就能處理工作，甚至 ChatGPT 還能幫忙打打下手。
比如說有個會議需要通知員工，直接在對話框內(nèi)輸入要求就行。
ChatGPT 首先會生成一個 Zap 預(yù)覽，并且會自動擬好郵件的內(nèi)容給我們過目。除此之外，這回一起開放的 GPT 插件中，其實還有許多神奇的小功能。
比如高分電影、書籍推薦；
你甚至還可以和它玩一款名為 Algorithma 的模擬生活的文字游戲。
粗看起來，是有點 AI 版 APP Store 的味道了。
不過，整個測試下來，差評君還是略顯失望的，整個插件系統(tǒng)對 ChatGPT 帶來的提升有，但也沒有太大，并沒有之前我們預(yù)期的那樣，對咱們的生活帶來非常明顯的改變。
說到底，插件功能，其實是讓 ChatGPT 對自身的一些薄弱環(huán)節(jié)進行加強，比如提升數(shù)學(xué)能力，提升數(shù)據(jù)檢索能力，增加一些基本的網(wǎng)站操作能力等等。
但是現(xiàn)在測試看來，某些插件開發(fā)的不夠完善，嚴重影響了咱們的體驗，甚至給大家一種 “ 不如不更新 ” 的錯覺。
差評君覺得，主要還是因為，這一回的插件功能其實是由第三方，也就是由一部分獲得內(nèi)測資格的開發(fā)者制作的，不免會出現(xiàn)水平參差不齊的問題。然而話又說回來，在大模型即將成為平臺和大基建的未來，應(yīng)用生態(tài)這塊兒，絕對是得邁的一道檻。
畢竟，即便強如微軟，不也曾吃過生態(tài)的虧。
所以，未來 ChatGPT 在生態(tài)方面要是沒有所突破的話，或者說沒在應(yīng)用品質(zhì)上做出保證的話。目前的領(lǐng)先地位，也未必不會被后來者給超越。
不過，話雖如此，但是考慮到目前 GPT 的新功能其實剛剛小范圍測試，還有充裕的試錯空間。
而且程序嗎，哪有不出 BUG 的。咱們不妨耐心一點， ChatGPT 宇宙可能才剛剛開始。
