在大模型時代，AI領(lǐng)域具備更多投資機遇，吸引了眾多公募人士關(guān)注。
今年2月以來，人工智能板塊再度火爆，背后離不開ChatGPT等大模型的助推。大模型也成為了2023世界人工智能大會的重點話題，引發(fā)各行各業(yè)廣泛關(guān)注。
騰訊研究院聯(lián)合其他機構(gòu)共同發(fā)布的《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》指出，涌現(xiàn)和融合是大模型時代重要的AI趨勢，大模型推動AI進入AGI（通用人工智能）階段。
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眾多公募基金經(jīng)理在接受《國際金融報》記者采訪時表示，大模型助推了AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，與AI相關(guān)的眾多行業(yè)在未來也將更加具備投資機遇。
AI火爆引發(fā)公募關(guān)注
人工智能的突然爆發(fā)在諾安科技組、諾安益鑫基金經(jīng)理陳衍鵬看來有幾點原因：一是GPT技術(shù)迭代到了一個臨界點，AI產(chǎn)業(yè)到了一個臨界點；二是ChatGPT為代表的應(yīng)用火爆全球，成為有史以來使用量最快破億的應(yīng)用，之后聊天、繪圖、文本編輯等領(lǐng)域都有爆款應(yīng)用，應(yīng)用端迅速推廣之后AI服務(wù)器供不應(yīng)求，再之后便是全球科技巨頭都開始介入這一輪科技競爭。
陳衍鵬一直在關(guān)注本屆世界人工智能大會，他向《國際金融報》記者表示，今年大會的關(guān)注度比往年要高，全球科技產(chǎn)業(yè)共振，參展企業(yè)很多，有國內(nèi)眾多的大模型公司，還有AI芯片公司和眾多AI應(yīng)用類公司。
“今年2月份ChatGPT火爆后，大語言模型成為市場焦點，NLP、多模態(tài)技術(shù)給美工設(shè)計、文本創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、機器人訓(xùn)練等帶來翻天覆地的變化?！标愌荠i認為。
回顧本屆世界人工智能大會，銀河基金基金經(jīng)理盧軼喬表示，相比于前兩屆，本屆的確為觀眾們帶來了許多驚喜?！坝绕涫窃贏I技術(shù)受到關(guān)注的當(dāng)下，這次展會是非常值得一看的”。
談及大會上普遍被討論的AIGC（人工智能生成內(nèi)容），盧軼喬認為，“2022年是AIGC元年”，相比此前主要生成形式僅限于文字，2022年開始，AIGC具備更豐富模態(tài)且支持跨模態(tài)產(chǎn)出的模型開始出現(xiàn)，AIGC逐步涵蓋文本、音頻、圖像、視頻等多個生成模態(tài)。目前，國內(nèi)外已有多個大模型平臺正在AIGC的賽道上爭相追逐。
盧軼喬表示，正是這些大模型的快速發(fā)展，讓不少個人用戶在今年使用AIGC技術(shù)撰寫文章、一鍵作圖、解答問題等。另外也有不少數(shù)字人誕生，被運用于直播帶貨、在線客服、短視頻創(chuàng)作等場景。
不過，盈米基金高級技術(shù)總監(jiān)吳珂皓認為，AIGC在財富管理行業(yè)，由于行業(yè)的特殊性，目前這種替代還不太可能，特別是在前臺領(lǐng)域。但是在中后臺的部分領(lǐng)域，是可以部分替代的。
“大模型在財富管理行業(yè)可以設(shè)置一些必要的‘考試’來評定AI模型的水平，但是最終必須還是要由人來操作和管理。這種情況會跟自動駕駛類似，自動駕駛到未來也會跟AI大模型在財富管理行業(yè)一樣，面臨一個倫理問題。比如一旦出現(xiàn)了交通事故，或者客戶出現(xiàn)資產(chǎn)損失，這個相應(yīng)的責(zé)任由誰來承擔(dān)?！眳晴骛┍硎?。
催生相關(guān)行業(yè)投資機會
隨著大模型的出現(xiàn)和推進，催生了與AI相關(guān)的眾多投資機會。
“對于傳媒行業(yè)的投資而言，本次世界人工智能大會無疑是讓我們親眼看到了AI+傳媒應(yīng)用落地的新進程。隨著技術(shù)的持續(xù)快速提升，AI在傳媒行業(yè)的應(yīng)用或許未來可期。”盧軼喬表示。
諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡認為，這次人工智能的科技變革是全球技術(shù)創(chuàng)新的新周期起點，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，該領(lǐng)域的投資機會可能比2010-2015年移動互聯(lián)網(wǎng)從元年到應(yīng)用爆發(fā)的重要性更大、兌現(xiàn)速度更快，對全球生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)關(guān)系的重塑都有巨大的推動力，在此過程中自然會孕育出下一批影響未來10年的偉大企業(yè)。
如果從產(chǎn)業(yè)鏈的角度劃分，鄧心怡表示，AI的投資機會可以簡單分為三部分：“一是算力：以芯片、光模塊、服務(wù)器為代表的硬件基礎(chǔ)算力；二是模型：以O(shè)PEN AI的GPT4為代表的大模型，以及金融、醫(yī)療、教育等專業(yè)領(lǐng)域的垂類模型；三是應(yīng)用：以微軟New Bing為代表的依托于大模型能力，對接客戶需求的應(yīng)用?！?/p>
不過，站在當(dāng)下，鄧心怡認為，目前業(yè)界只看到了大模型作為人工智能革命中基礎(chǔ)設(shè)施的能力躍升，遠未看到大模型的能力邊界，也還沒有完成對大模型能力的“可解釋性”的研究。她表示，“真正應(yīng)用AI的產(chǎn)品，即使是在海外也還沒有完成產(chǎn)品的打磨，更沒走到對傳統(tǒng)業(yè)態(tài)和生產(chǎn)方式的革新。從這個角度來看，AI領(lǐng)域?qū)㈦S著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在未來十年持續(xù)涌現(xiàn)豐富的投資機會。”
基于通用人工智能技術(shù)的推進，貝萊德先進制造一年持有混合基金基金經(jīng)理鄒江渝告訴記者，未來將有可能賦能各行各業(yè)，在早期階段可能會比較快有變化的領(lǐng)域包括：輔助辦公、創(chuàng)意設(shè)計、個人助理、輔助教育、機器人等領(lǐng)域，“這也會是我們在投資研究時著力側(cè)重的領(lǐng)域”。
當(dāng)前階段投資的“大模型”無疑是一把“雙刃劍”，鄒江渝表示，投資機遇在于大模型會是未來人工智能領(lǐng)域應(yīng)用百花齊放的底座，一旦得到廣泛認可和應(yīng)用接入，大模型公司的商業(yè)變現(xiàn)能力會很強，用戶黏性也會比較高。而風(fēng)險在于該領(lǐng)域大概率會是一個贏家通吃（winner takes all）的局面，最后只留下絕大多數(shù)用戶認可的、做得最好的大模型，所以目前在一個群雄逐鹿的階段，需要不斷評估和調(diào)整，努力找到那個最后的贏家。
